行业新闻15天前
伴侣机器人如何理解你的情绪?表情+语音+动作标注
2026年,伴侣机器人已经不再是科幻电影中的概念。从日本SoftBank的Pepper到国内的优必选、猎户星空,再到各种情感陪伴类AI硬件,机器人伴侣正在走进千家万户。但让机器人真正“懂你”——理解你的情绪、感知你的心情、做出恰当的回应——背后靠的是大量的多模态情感标注数据。 三种标注维度,构成情
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2026年,伴侣机器人已经不再是科幻电影中的概念。从日本SoftBank的Pepper到国内的优必选、猎户星空,再到各种情感陪伴类AI硬件,机器人伴侣正在走进千家万户。但让机器人真正“懂你”——理解你的情绪、感知你的心情、做出恰当的回应——背后靠的是大量的多模态情感标注数据。 三种标注维度,构成情
2026年,AI辅助诊断产品正在大规模进入临床使用。从肺结节检测到眼底病变筛查,从骨折识别到乳腺钼靶分析,越来越多的医院开始部署AI辅助诊断系统。但这背后有一个核心问题一直被讨论:训练这些AI模型的数据,标注质量合格吗? 三座合规大山 第一座大山:NMPA/FDA对训练数据的审查要求。根据国家药
大语言模型时代有一句话叫“数据是新的石油”。到了具身智能时代,这句话需要改一改——数据不仅是石油,更是“稀缺的稀土”。具身智能(Embodied AI)指的是能在物理世界中感知、决策、行动的智能体,包括人形机器人、服务机器人、机械臂等。这类AI的训练数据和LLM有本质区别:LLM可以从互联网上爬取海
如果两年前你问标注公司的老板最大的业务是什么,答案大概率是“2D框”和“2D语义分割”。但到了2026年,越来越多的自动驾驶团队开始明确要求:我们只收3D点云标注数据,2D标注作为辅助。这种变化不是突然发生的,而是BEV+Transformer技术路线的普及带来的必然结果。 从2D到BEV:标注需