大模型的数据标注和传统标注到底差在哪？

最近接了几个大模型相关的标注项目，和传统标注差别真的很大。分享几点体会：

1. 标注形式完全不同。传统标注是给数据打标签，大模型标注是写回复、排序、打分。标注员需要具备更好的语言表达能力和逻辑思维能力。

2. 质量评估标准不同。传统标注有明确的正确错误标准，大模型标注主观性很强，同一段回复有人觉得好有人觉得差。

3. 对标注员的要求更高。传统标注培训1-2天就能上岗，大模型标注需要更长的培训周期和更好的教育背景。

4. 单价确实高。RLHF标注的单价是传统图像标注的3-5倍，但对标注员的要求也高得多。

我感觉大模型标注对中小标注公司来说是个机会，但前提是要有高质量的标注员。大家有在做大模型标注的吗？交流一下经验！